24 Juli 2026

Belajar Data Analyst menjadi pilihan banyak mahasiswa, fresh graduate, dan career switcher yang ingin berkarier di dunia data. Banyak perusahaan terus membuka lowongan untuk profesi ini karena mereka semakin mengandalkan data dalam mengambil keputusan. Tidak heran kalau semakin banyak orang mulai mencari tahu harus belajar apa lebih dulu. Sayangnya, setelah melihat banyak materi di internet, tidak sedikit pemula yang justru bingung menentukan langkah awal yang tepat. Sebagian orang langsung belajar Python, ada yang memilih SQL, sementara yang lain sibuk mencari berbagai sertifikasi. Padahal, kamu tidak harus menguasai semuanya dalam waktu singkat. Belajar Data Analyst akan terasa lebih mudah kalau kamu mengikuti urutan yang jelas sejak awal. Dengan langkah yang tepat, kamu bisa memahami setiap materi secara bertahap tanpa merasa kewalahan. 1. Belajar Data Analyst Dimulai dari Excel Banyak orang menganggap Excel sudah ketinggalan zaman karena sekarang tersedia berbagai tools analisis data yang lebih canggih.Padahal, sampai sekarang banyak perusahaan masih menjadikan Excel sebagai salah satu kemampuan dasar yang mereka cari dari seorang Data Analyst. Melalui Excel, kamu bisa belajar memahami data, menggunakan rumus, membuat tabel, hingga mengolah informasi dengan lebih terstruktur. Kemampuan ini juga akan mempermudah proses belajarmu saat berpindah ke tools lain. Kamu tidak perlu langsung menghafal semua rumus yang ada di Excel. Mulailah dengan mempelajari fungsi seperti IF, SUM, COUNT, VLOOKUP, atau Pivot Table karena kamu akan sering menggunakannya saat mengolah data. Setelah terbiasa mengolah data menggunakan Excel, kamu akan lebih mudah memahami konsep analisis data pada tahap berikutnya. 2. Pelajari SQL untuk Mengambil Data Setelah memahami dasar pengolahan data di Excel, langkah berikutnya adalah belajar SQL. Banyak perusahaan menyimpan data mereka di dalam database, sehingga kamu perlu menguasai cara mengambil data sesuai kebutuhan analisis. Di sinilah SQL menjadi salah satu skill yang hampir selalu muncul dalam persyaratan lowongan kerja. Kamu tidak perlu langsung mempelajari query yang rumit. Mulailah dari perintah dasar seperti SELECT, WHERE, ORDER BY, dan JOIN. Setelah memahami konsep tersebut, kamu akan lebih mudah mengambil data sesuai kebutuhan analisis tanpa harus bergantung pada orang lain. Baca juga: Pengantar Data Analisis: Simak Definisi, Skill yang Dibutuhkan Hingga Langkah Analisis Data 3. Belajar Data Analyst Perlu Memahami Statistik Dasar Kamu bisa membantu orang lain memahami hasil analisis dengan lebih cepat ketika menyajikan data dalam bentuk visual. Karena itu, banyak perusahaan juga mencari kandidat yang mampu membuat grafik atau dashboard yang informatif. Kamu bisa mulai belajar menggunakan Power BI atau Tableau karena banyak perusahaan memanfaatkan kedua tools ini untuk membuat dashboard dan menyajikan hasil analisis. Saat membuat visualisasi, jangan hanya fokus pada tampilan yang menarik. Pastikan grafik yang kamu buat benar-benar membantu orang lain memahami informasi yang ingin kamu sampaikan. Semakin sederhana dan jelas visualisasinya, semakin mudah pula audiens mengambil kesimpulan dari data tersebut. 4. Pahami Dasar Statistik dan Cara Berpikir Analitis Banyak pemula langsung takut ketika mendengar kata statistik. Padahal, seorang Data Analyst tidak harus menguasai semua rumus statistik yang rumit sejak awal. Kamu cukup memahami konsep dasar seperti rata-rata, median, persentase, distribusi data, dan cara membaca pola sederhana. Bekal ini sudah cukup membantu saat kamu mulai menganalisis sebuah kasus. Selain memahami statistik, biasakan juga dirimu berpikir secara analitis. Saat melihat sebuah data, jangan langsung mengambil kesimpulan. Cobalah bertanya kenapa hasilnya seperti itu, faktor apa yang memengaruhinya, dan apakah masih ada informasi lain yang perlu kamu cari. Kebiasaan seperti inilah yang akan membentuk cara berpikir seorang analis data. 5. Bangun Portofolio dari Proyek Sederhana Banyak orang menunda membuat portofolio karena merasa belum memiliki pengalaman kerja. Padahal, kamu bisa mulai membangun portofolio dari proyek sederhana yang kamu kerjakan sendiri. Misalnya, menganalisis data penjualan, membuat dashboard dari data publik, atau mencoba menjawab sebuah pertanyaan menggunakan dataset yang tersedia secara gratis. Portofolio seperti ini justru membantu recruiter melihat bagaimana cara kamu berpikir dan menyelesaikan sebuah masalah. Kamu juga tidak perlu menunggu hasil yang sempurna untuk mulai membuatnya. Semakin sering berlatih dan mengerjakan proyek, semakin banyak pengalaman yang bisa kamu tunjukkan ketika melamar pekerjaan nanti. Jadi, Harus Mulai dari Mana? Kalau kamu benar-benar tertarik belajar Data Analyst, jangan terburu-buru mempelajari semua hal sekaligus. Mulailah dari Excel, lanjutkan ke SQL, pelajari visualisasi data, pahami dasar statistik, lalu bangun portofolio secara bertahap. Urutan seperti ini akan membuat proses belajarmu terasa lebih terarah dan tidak membingungkan. Yang terpenting, tetap konsisten belajar dan terus berlatih karena kemampuan seorang Data Analyst berkembang melalui pengalaman, bukan hanya dari banyaknya materi yang berhasil diselesaikan.