Kalau mendengar profesi Data Analyst, kamu mungkin langsung membayangkan spreadsheet penuh angka, query SQL yang panjang, atau dashboard dengan berbagai macam grafik. Skill seperti Excel, SQL, Python, dan statistik memang penting untuk kamu kuasai. Namun, sekarang ada satu lagi alat yang mulai sering masuk ke workflow seorang Data Analyst, yaitu AI tools.

AI bisa membantu kamu mengerjakan beberapa tugas yang biasanya cukup memakan waktu. Mulai dari membaca dataset, mencari pola, membuat grafik, sampai membantu memahami rumus atau hasil analisis. Beberapa tools bahkan bisa menerima pertanyaan dengan bahasa sehari-hari, jadi kamu nggak selalu harus menulis kode untuk mulai mengeksplorasi data.

Tapi, jangan langsung berpikir AI bisa menggantikan skill utama seorang Data Analyst. Kamu tetap perlu memahami cara membaca data dan mengecek hasil analisisnya. Justru, semakin paham dasar analisis data, semakin mudah kamu memanfaatkan AI untuk mempercepat pekerjaan. Nah, berikut beberapa AI tools data analyst yang bisa kamu coba.

1. ChatGPT sebagai AI Tools untuk Data Analyst

ChatGPT bisa membantu ketika kamu ingin mengeksplorasi dataset tanpa harus mengerjakan setiap langkah secara manual. Kamu dapat mengunggah file seperti CSV atau Excel, kemudian memberikan pertanyaan berdasarkan data tersebut. ChatGPT bisa membantu merangkum data, mencari tren dan outlier, membuat tabel atau grafik, sampai melakukan perhitungan dan analisis statistik dengan bantuan Python.

Misalnya, kamu punya data penjualan sebuah toko selama satu tahun. Kamu bisa meminta ChatGPT mencari produk dengan penjualan tertinggi, membandingkan performa tiap bulan, atau melihat apakah ada angka yang terlihat tidak biasa. Kamu juga bisa meminta penjelasan dari hasil tersebut dengan bahasa yang lebih sederhana. Cara ini cukup menarik buat pemula karena kamu bisa belajar membaca data sambil langsung bereksperimen dengan dataset yang kamu punya.

2. Copilot di Excel untuk Mengolah Data Lebih Praktis

Kalau kamu masih sering menggunakan Excel, Copilot bisa membantu mengurangi beberapa pekerjaan yang biasanya kamu lakukan satu per satu. Kamu bisa mengajukan pertanyaan menggunakan bahasa natural untuk mencari tren, outlier, atau ringkasan data. Copilot juga bisa membantu membuat rumus, grafik, dan PivotTable berdasarkan kebutuhanmu.

Contohnya, kamu punya data penjualan dari beberapa wilayah dan ingin mengetahui daerah dengan penjualan tertinggi. Daripada membuat perhitungan dan grafik secara manual, kamu bisa meminta Copilot menganalisis data tersebut. Kamu juga bisa meminta bantuan ketika menemukan rumus Excel yang cukup rumit. Copilot dapat menjelaskan cara kerja rumus sehingga kamu nggak cuma mendapatkan jawabannya, tetapi juga bisa memahami proses di baliknya.

3. Gemini di Google Sheets untuk Mencari Insight

Buat kamu yang lebih nyaman menggunakan Google Sheets, Gemini bisa menjadi pilihan untuk membantu mengolah data langsung dari spreadsheet. Gemini dapat membantu membuat formula, mencari insight, menganalisis data, serta membuat diagram dan grafik. Kamu juga bisa meminta Gemini melakukan beberapa tindakan seperti membuat PivotTable, menerapkan filter, atau mengatur format data.

Misalnya, kamu punya data pengeluaran selama beberapa bulan dan ingin melihat perubahan jumlahnya dari waktu ke waktu. Kamu bisa meminta Gemini mengidentifikasi tren atau membuat grafik berdasarkan data tersebut. Kamu juga dapat memintanya menjelaskan pola yang muncul. Untuk pemula, cara seperti ini bisa menjadi latihan yang menarik karena kamu bisa membandingkan hasil yang diberikan AI dengan analisismu sendiri.

Baca juga: Belajar Data Analyst dari Nol? Mulai dari 5 Langkah Ini

4. Julius AI untuk Menganalisis Dataset

Kalau kamu ingin mencoba AI tool yang memang fokus pada pekerjaan data, Julius AI bisa masuk dalam daftar yang layak kamu eksplorasi. Julius memungkinkan kamu memasukkan berbagai jenis data, termasuk spreadsheet, CSV, Google Sheets, PDF, hingga file gambar. Setelah mengunggah data, kamu bisa mengajukan pertanyaan menggunakan bahasa biasa untuk meminta analisis atau insight.

Julius juga bisa membantu membersihkan dan mengolah data, membuat grafik, serta melakukan analisis statistik dan forecasting. Misalnya, kamu punya dataset penjualan dan ingin mengetahui hubungan antara beberapa variabel. Kamu bisa meminta Julius membantu mengeksplorasi hubungan tersebut lalu melihat hasilnya dalam bentuk visual. Buat kamu yang sedang belajar, pendekatan seperti ini bisa membantu memahami kemungkinan analisis sebelum mencoba mengerjakannya sendiri dengan kode.

5. AI Tools untuk Membantu Data Analyst di Power BI

Kalau kamu sudah mulai menggunakan Power BI untuk membuat dashboard, Copilot juga bisa membantu saat kamu ingin menggali informasi dari data. Kamu bisa mengajukan pertanyaan menggunakan bahasa natural, lalu Copilot akan membuat visual berdasarkan semantic model yang tersedia. Tool ini juga bisa membuat query DAX untuk kebutuhan perhitungan tertentu.

Misalnya, kamu ingin mengetahui lima produk dengan penjualan tertinggi pada periode tertentu. Kamu bisa langsung memberikan pertanyaan tersebut kepada Copilot dan melihat visual yang dihasilkan. Kamu juga bisa mengecek bagaimana Copilot menggunakan kolom atau measure dalam model datamu. Jadi, daripada mencari visual yang tepat secara manual dari banyak halaman dashboard, kamu bisa mulai eksplorasi dengan pertanyaan yang lebih spesifik.

AI Tools Data Analyst Bantu Kerja Lebih Cepat

Kelima tools tadi bisa membantu kamu memangkas beberapa pekerjaan yang biasanya memakan waktu. Namun, jangan sampai kemudahan tersebut membuat kamu berhenti mengecek hasilnya. AI bisa salah membaca konteks, menggunakan asumsi yang kurang tepat, atau memberikan kesimpulan yang terlihat masuk akal padahal tidak sesuai dengan data. Microsoft sendiri menyarankan pengguna untuk meninjau dan memverifikasi hasil yang dibuat Copilot, sementara OpenAI juga menyarankan pengguna memeriksa kode, output, dan asumsi ketika ChatGPT melakukan analisis berbasis Python.

Misalnya, AI mengatakan bahwa penjualan sebuah produk mengalami penurunan paling besar. Jangan langsung memasukkan informasi tersebut ke laporan. Coba buka kembali data sumbernya, periksa periode yang digunakan, lalu lihat apakah perhitungannya sudah sesuai. Kalau hasilnya berbeda dengan analisismu, cari tahu penyebabnya. Kebiasaan seperti ini justru penting karena Data Analyst nggak hanya bertugas menemukan angka, tetapi juga memahami apa yang sebenarnya terjadi di balik angka tersebut.

Baca juga: Karier Data Analyst Bisa ke Mana? Ini 5 Jalur yang Bisa Dipilih

Gak Cuma SQL, Manfaatkan AI untuk Mempercepat Kerja

Belajar menjadi Data Analyst memang nggak cukup hanya dengan menguasai satu tools. Kamu tetap perlu memahami Excel, SQL, Python, statistik, visualisasi data, dan cara menerjemahkan data menjadi insight yang berguna. Kamu bisa memanfaatkan AI untuk menghemat waktu di beberapa tahap tersebut tanpa melewatkan proses analisisnya.

Kalau kamu masih pemula, nggak perlu langsung mencoba kelima tools sekaligus. Kamu bisa mulai dari tools yang paling dekat dengan aktivitasmu. Sering menggunakan Excel? Coba eksplorasi Copilot. Lebih nyaman dengan Google Sheets? Kamu bisa mencoba Gemini. Kalau ingin bereksperimen dengan dataset secara lebih bebas, ChatGPT atau Julius bisa menjadi pilihan. Setelah mulai terbiasa, kamu bisa melihat sendiri bagian mana dari workflow-mu yang paling terbantu oleh AI.

Yang paling penting, jangan berhenti di kemampuan meminta AI menghasilkan jawaban. Coba pahami juga kenapa hasil tersebut muncul dan apakah datanya memang mendukung kesimpulan tersebut. Dengan cara ini, AI bisa membantu kamu bekerja lebih cepat tanpa membuat kemampuan analisismu ikut tertinggal.